HKÜ’den “Ses Analizi ile COVID-19 Tanılama” projesine katkı

04 Mart 2021 08:49 Kaynak : HABER MERKEZİ

HKÜ’den “Ses Analizi ile COVID-19 Tanılama” projesine katkı

Hasan Kalyoncu Üniversitesi (HKÜ) Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Veysi İşler, Bilgisayar destekli ses analizi ile COVID-19 tanısının yapılması hedeflenen ve TÜBİTAK tarafından da desteklenen araştırma Ses Analizi ile COVID-19 Tanılama projesinde “danışman” olarak yer aldı.

Simülasyon, oyun geliştirme ve teknolojileri alanında yapmış olduğu bilimsel ve teknolojik araştırma ve geliştirme çalışmalarının yanı sıra HKÜ’de zengin içerikli programlar ve yarışmalar düzenleyerek, yazılımcıların ve girişimcilerin önünü açan ve sektör deneyimlerini paylaşan Prof. Dr. Veysi İşler bu kez, tele-sağlık teknolojileri alanında yakın zamanda sonuçları ile adından sıkça söz ettirmesi beklenen bir araştırma projesinde danışman olarak yer alarak, “TELEHEKİM” isimli mobil uygulamasının geliştirilmesine önemli bir rol üstlendi.

Farklı üniversitelerden araştırmacıların yer aldığı projenin yürütücülüğü, Sağlık Bilimleri Üniversitesi Gülhane Tıp Fakültesi Acil Tıp Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Yahya Ayhan Acar tarafından yapıldı.

Proje sonucunda, insan ile doğrudan etkileşime geçilmeksizin bilgisayar destekli ses analizi ile COVID-19 tanısı konulabileceği gösterildi. Ayrıca, tamamen yerli kaynaklar ile üretilen “TELEHEKİM” isimli mobil uygulama üzerinden çevrimiçi  diyetisyen ve psikolojik danışma hizmetlerinin verilebildiği ve çevrimiçi görüşmelerin de en az yüz yüze görüşmeler kadar etkin olabileceği de ortaya kondu.

Proje ekibini ve Prof. Dr. Veysi İşler’i, sosyal medya hesapları aracılığıyla tebrik eden HKÜ Rektörü Prof. Dr. Türkay Dereli, Ses Analizi ile COVID-19 Tanılamaproje ekibine ileriki çalışmalarında başarılar diledi.

Hasan Kalyoncu Üniversitesi (HKÜ) Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Veysi İşler, Bilgisayar destekli ses analizi ile COVID-19 tanısının yapılması hedeflenen ve TÜBİTAK tarafından da desteklenen araştırma Ses Analizi ile COVID-19 Tanılama projesinde “danışman” olarak yer aldı.